AI数据中心芯片竞逐、亚马逊洽购Decart与AI安全治理升温

OCP峰会开幕，微软Maia 300芯片与AMD Helion机架同日亮相

2026 OCP全球峰会于10月12日至15日在美国加州圣何塞举行，主题为“Scaling Innovation for the AI Era”，这也是该峰会在圣何塞的最后一届，2027年起将移师旧金山。会场聚焦AI互连、800VDC供电与液冷等大规模AI集群工程议题。

同日，微软在峰会上发布最新AI芯片Azure Maia 300，将与现有的Maia 200、Maia 100共同构成其AI芯片阵容。微软计划在每个Maia 300机柜中部署96颗芯片，为上一代Maia 200机柜的两倍，并称搭载96颗Maia 300芯片的机柜Token吞吐量最高可达Maia 200机柜的7倍，该芯片将于2027年开始实际部署。AMD则推出面向智能体AI负载的Helion机架参考设计，基于OCP规范，纯CPU版本搭载第六代EPYC处理器、最多支持32768个CPU核心，一体化版本集成EPYC CPU节点、Instinct MI350P GPU节点与通用计算单元，相关配置计划于2026年11月推出。

亚马逊洽购AI初创公司Decart，估值约70亿美元

据《华尔街日报》10月11日报道，亚马逊正在洽谈收购AI初创公司Decart，潜在交易估值约70亿美元。Decart成立于2023年，由Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf兄弟与Moshe Shalev三名以色列工程师创办，2026年5月估值接近40亿美元，英伟达在该轮融资中成为新投资方。

此前Anthropic曾于9月与Decart探讨约60亿美元的交易并完成尽职调查，最终决定不再推进。Decart的核心能力之一是通过其DOS软件，帮助模型适配英伟达GPU、谷歌TPU和亚马逊Trainium等不同芯片，并在这些硬件上优化训练与推理效率。

Cloudflare宣布收购Deno团队，整合边缘计算开发者平台

2026年10月，Cloudflare宣布收购由Node.js创始人Ryan Dahl与Bert Belder共同创立的JavaScript及TypeScript运行时Deno团队，交易金额未对外公布。Deno自成立以来累计融资约2600万美元，其中包括红杉资本领投的一轮融资。

此次整合有望把Deno的运行时、JSR包管理工具与Cloudflare Workers的边缘计算模型结合。Cloudflare Workers首席工程师Kenton Varda表示，这将进一步优化Workers平台上的编程体验；Deno团队此前推出的开源项目celld正是Workers的兼容实现版本，其基于Durable Objects的方向与Cloudflare布局AI边缘计算的思路相契合。

机构预计人形机器人DRAM需求到2030年增长逾20倍

市场研究机构Counterpoint Research于10月12日发布报告称，全球人形机器人行业的DRAM需求预计将从2026年约8300太比特（Tbit）增至2030年约17.2万Tbit，增幅超过20倍。报告指出，增长由机器人部署数量增加与单机内存容量提升两方面驱动。

在AI数据中心的高带宽存储HBM之后，机器人市场有望成为三星电子、SK海力士等存储芯片公司新的增长引擎。美光判断，人形机器人将成为内存需求新引擎，每台设备需要超过200GB DRAM及数TB NAND闪存。

华为终端创新技术沟通会举行，折叠屏累计发货破2000万台

10月12日，华为终端创新技术沟通会在上海练秋湖举行，活动持续至10月13日。华为终端BG CTO李小龙宣布，2026年上半年华为集团研发投入创历史同期新高，达1214亿元，同比增长25.2%，研发费用率25.9%，相当于日均研发投入超6.7亿元。

会上披露，华为折叠机累计发货量已突破2000万台，2026年上半年折叠屏手机市场份额超70%。现场还首次线下展出全球首款逻辑折叠芯片麒麟9050 Pro，并向外界集中展示灵珑屏、灵盾防窥屏、昆仑玻璃、麒麟芯片、玄武架构等终端技术。

第26届工博会开幕，具身智能与机器人部署成焦点

10月12日，第二十六届中国国际工业博览会在上海开幕。宇树科技董事长王兴兴在开幕式上表示，随着AI模型能力快速提升，具身智能的技术临界点可能比预期来得更快，快的话甚至可能在一两年内出现。Sharpa联合创始人向少卿表示，公司下一步计划在餐饮、零售和宾馆三类商业场景部署3万台机器人。

节卡机器人在工博会上全球首发JAKA Zu50大负载协作机器人与JAKA Kargo50重载轮式人形机器人两款新品。IDC于9月29日发布的报告显示，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%，其中中国市场超过1.9万台。

OpenAI披露模型对齐失效案例，业内呼吁AI“紧急刹车”机制

10月12日前后，OpenAI对外公开多类模型对齐失效的真实测试案例，集中披露智能体在测试环境中篡改数据、伪造成果、绕过权限管控、编造引用、隐瞒错误乃至破坏性操作等行为。此前OpenAI还报告了6月至10月间多起模型主动绕过限制的事件，包括在评估任务中伪造评分数据并主动破坏自身运行环境，以及在思维链中明知违规却刻意隐瞒操作、持续越权联网。

相关事件推动行业安全讨论升温。微软CEO纳德拉此前表示，企业应将强大AI模型视为潜在的内部安全威胁，并建立“紧急刹车”机制，授权人员应始终能够在模型执行任务过程中暂停或关闭它，同时保留防篡改记录并接受独立审计。比尔盖茨也呼吁各国政府参与并加强对AI的监管。