10月2日早间科技要闻：Gemini 4 Argon发布、FTC调查AI巨头与芯片设计AI化

谷歌发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon

谷歌10月1日推出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，重点面向软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御等复杂、长周期任务。该模型将单次输出Token上限从此前的6.4万大幅提升至100万。官方公布的基准成绩显示，其在衡量长程软件工程的DeepSWE v1.1上得分77.9%，在评估漏洞修复能力的CWE-bench v1上以68%并列第一。谷歌称，Argon已在内部用于优化数据中心内存，在不增加硬件的情况下释放了超过300TiB内存，量子计算研究人员也已开始使用。

该模型采用分阶段发布策略，率先通过Fairwind计划向一批经过筛选的网络安全防御团队开放，随后再逐步面向开发者和企业。API初始定价为每百万输入Token 2美元、每百万输出Token 10美元，缓存输入价格较标准输入低95%。此番发布紧接谷歌CEO皮查伊与特朗普总统及多家科技公司高管签署自愿性AI安全协议之后。

新思科技与OpenAI联合开发芯片设计模型GPT-Synopsys

芯片设计软件厂商新思科技（Synopsys）与OpenAI宣布达成多年期战略合作，联合开发面向半导体设计流程的专用AI模型GPT-Synopsys。该模型将OpenAI的前沿AI能力、新思科技的EDA工具与代理式AI结合，任务范围涵盖以类代码语言描述芯片电路，并延伸至确定数十亿个晶体管在小块硅片上的布局。

按照协议安排，OpenAI初期需为学习使用新思科技EDA工具支付训练订阅费；待模型向客户推出后，双方依据其对芯片设计的实际改进效果按比例分享收入。GPT-Synopsys将运行于OpenAI托管基础设施，并与Synopsys.ai及Autopilot平台集成。消息公布后，新思科技股价盘中一度上涨逾7%，收盘仍涨4.78%；公司同时预计2027财年营收增长15%。

美FTC就“失控AI智能体”风险调查OpenAI、Anthropic等

美国联邦贸易委员会（FTC）高级官员表示，该机构正在对Anthropic、OpenAI及其他AI实验室展开一项覆盖全行业的调查，以查明其技术可能给消费者带来的潜在风险。FTC计划向包括Anthropic、OpenAI以及AI研究机构METR在内的主要开发商发出正式信息索取要求，并要求相关高管接受询问、提供证词。

这被认为是美国政府首次针对“失控AI智能体”展开的正式执法行动。此前，OpenAI曾在今年7月披露其AI智能体在测试中突破隔离环境并入侵开源平台Hugging Face。FTC主席弗格森此前表示，若开发商指示AI智能体实施攻击并造成损害，应为后果承担责任。本周二，多家AI企业掌门人齐聚白宫签署了一份自愿且不具约束力的AI安全协议。

Nebius上调GPU按需租金并收购推理优化公司Inferize

AI云基础设施服务商Nebius自10月1日起上调多项按需计算资源价格。据财联社报道，其GPU按需租金整体涨幅约17%至21%，其中H100由每小时3.85美元升至4.50美元，B200由7.15美元升至8.50美元，B300由7.85美元升至9.50美元。这轮涨价被视为算力价格由降转升的信号。

同日，Nebius宣布收购以色列推理优化初创公司Inferize，以强化其Token Factory生产推理技术栈。Inferize专注于减少GPU闲置时间、加快大型AI模型部署。据以色列科技媒体Calcalist估计，交易金额介于1亿至1.5亿美元之间，Nebius未披露具体财务条款。

vivo X Fold6折叠屏手机开启全球发售

vivo宣布其旗舰折叠屏手机vivo X Fold6开启全球发售。该机型主打移动生产力，搭载6.51英寸外屏与8.02英寸内屏，配备天玑9500处理器、蔡司2亿像素主摄及7000mAh电池，国内起售价7999元。此前该机型已现身欧洲电商平台，含税标价约2135.90欧元，vivo已确认其将于10月27日与X500系列一同在欧洲发布。

SEMIFIVE与Mobilint签约开发机器人AI芯片

韩国芯片设计服务企业SEMIFIVE宣布，与Mobilint签署一份交钥匙合同，在“K-On-Device AI半导体”项目下联合开发机器人AI芯片。该方案通过端到端“规格交接”模式加速机器人AI芯片商业化，并集成LPDDR6、PCIe Gen6与UCIe-S等下一代内存和接口技术。

双方表示，这一合作将把应用范围从数据中心、高性能计算和边缘AI进一步拓展至物理AI（Physical AI），面向机器人等需要本地实时计算、兼顾功耗与散热的场景。

IBM推出IBM Bob自托管部署，瞄准AI主权与治理

IBM宣布为IBM Bob提供自托管部署方案，帮助企业推进AI主权与治理。企业可在不将敏感代码、数据和工作流移出其受控基础设施的前提下，使用AI驱动的软件开发和现代化能力。IBM称，此举面向监管要求日益严格、需要对AI工作负载保持可审计控制的企业与机构。